Οι περισσότεροι το χρησιμοποιούν και κανείς δεν το ξέρει: Οι χρήστες μόλις έμαθαν τι σημαίνει το «ChatGPT»

Το chatbot AI, το οποίο κυκλοφόρησε για πρώτη φορά τον Νοέμβριο του 2022, έχει συγκεντρώσει περίπου 100 εκατομμύρια ενεργούς χρήστες μηνιαίως και έχει γίνει ένας από τους όρους με τις περισσότερες αναζητήσεις της Google.

Μόνο τρεις μήνες μετά την πρώτη κυκλοφορία του, η επισκεψιμότητα του ChatGPT διπλασιάστηκε και τα κέρδη της εταιρίας εκτοξεύτηκλαν, σύμφωνα με την BofA Global Research.

Ωστόσο, παρά την αυξανόμενη δημοτικότητά του, λίγοι άνθρωποι θα μπορούσαν να σας πουν τι σημαίνει το τμήμα «GPT».

Τα chat bots, όπως το GPT, τροφοδοτείται από έναν μεγάλο αριθμό δεδομένων και υπολογιστικών τεχνικών για να κάνει προβλέψεις με σκοπό να βάλει σε μία σειρά λέξεις, ώστε θα βγάζουν κάποιο νόημα. Στην πράξη, αυτό που κάνουν τα chat bots είναι ότι όχι μόνο χρησιμοποιούν έναν τεράστιο όγκο λεξιλογίου και πληροφορίας, αλλά «καταλαβαίνει» και το νόημα της κάθε λέξης στην πρόταση.

Αυτό βοηθά στο να μπορούν να μιμηθούν γλωσσικά μοτίβα, ενώ ταυτόχρονα αποκτούν εγκυκλοπαιδική γνώση.

To ChatGPT μπορεί να εξηγήσει ζητήματα κβαντομηχανικής ή να γράψει ποιήματα, αλλά η πλήρης «κατάκτηση» του κόσμου από την Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται, ακόμα, σενάριο επιστημονικής φαντασίας, σύμφωνα με ειδικούς.

Με απλούστερους όρους, αυτό σημαίνει ότι το chatbot τροφοδοτείται με μεγάλο όγκο πληροφοριών, όπως βιβλία, άρθρα ειδήσεων, σελίδες ιστότοπου από τις οποίες μαθαίνει πώς να κατασκευάζει προτάσεις για τις απαντήσεις του.

Το τμήμα «GPT» του ονόματος σημαίνει: «Δημιουργικός Προεκπαιδευμένος Μετασχηματιστής».

Όταν ζητήθηκε από το ChatGPT να εξηγήσει τι σημαίνουν τα στοιχεία του Generative Pre-trained Transformer, είπε ότι το "Generative" αναφέρεται στο ότι μπορεί να δημιουργήσει ένα νέο κείμενο που μοιάζει με την ανθρώπινη γλώσσα.

Η «προεκπαίδευση» περιγράφει τις πηγές που αντλήθηκαν από το Διαδίκτυο ή αλλού, από τις οποίες το μοντέλο μαθαίνει να προβλέπει την επόμενη λέξη σε μια πρόταση.

Και τέλος το «Transformer» είναι ένας «τύπος βαθιάς μάθησης». Η απάντηση που έδωσε το Chatbot στον ιστότοπο ήταν «Χρησιμοποιεί μηχανισμούς αυτοπροσοχής για την παράλληλη επεξεργασία ακολουθιών εισόδου, επιτρέποντας στο μοντέλο να λάβει υπόψη τη σημασία των διαφορετικών λέξεων στην είσοδο κατά τη δημιουργία εξόδου».